今天分享的是【爱分析：企业数据能力建设的价值、路径与实践（附下载）】
很多企业都是从经营分析或者决策平台这个点来切入的，基于此就能够产生大量的指标，接下来可以做整个指标体系的建设。基于指标体系建设，来实现数据体系的建设。然后是业务系统升级、再到新业务探索，这是一套比较可行的实践路径。
如果一上来就去做数据体系建设，会发现业务部门的响应能力不够，响应配合程度也不太高。有的时候即便是高层推进，业务部门派出人员跟进，效果也不好。
经常会出现以下情况，如果业务部门的配合对象不是负责人或者High Level级别，加上IT团队本身对于业务的了解程度没有那么高，就会导致数据不足以反馈真实业务场景，这会使得整个数据体系建设逐渐走偏，意味着很多前期投入最后都打了水漂。
从高层视角去看待这个问题，投入了很多预算、时间、财力、物力，但是最终并没有达到效果，那这样对于整个数据部门后续的能力建设就很难继续开展。
相比之下，如果从经营分析决策这个角度去切入，由于指标是所有管理层都会关注的点，而指标背后其实是大量的数据，所以通过指标去牵引做数据治理和数据体系建设就是比较好的一个思路。
因为做了数据体系的建设，之后势必会发现原有的业务系统中，很多数据模型原有的业务流程是不足以支撑去做整个数据体系建设的，这时再让数据本身去牵引业务，就是一个比较好的实现路径。
具体来看，开端是要有一个很长期的价值规划，即从高层管理的角度而言，需要看到一个完整的数据能力建设的思路。实际落地时，一定要去找到一个数字化应用的定位，在经营分析和决策里要选取让管理层能够感受到价值的应用出发，再同时搭建领导小组，通过小组去推进标准体系的建设，再到平台工具，最后便是持续的运营，这是整套完整思路。
