IBM-利用 AI 创造投资回报:AI 制胜的六项关键能力(附下载)成熟的能力让 AI 项目脱颖而出,实现尽可能高的投资回报率。
大多数AI项目盈利能力不足。
随着AI的日益成熟,企业级AI项目的平均投资回报率仅为5.9%,远低于10%的平均资本成本。
数据至关重要,但只是其中一环。
大规模可信、高质量的数据推动AI项目的投资回报率提高多达9%。
企业可利用正确的方法构筑AI高地。
拥有六项成熟能力的领先企业表示AI项目的平均投资回报率为13%。
具备成熟AI 能力的企业可以利用 AI 创造利润,而不仅仅是获得媒体关注。
我们的研究结果表明,AI项目的成果之间存在巨大的差距。只有少数项目能够实现符合股东期望的财务效益。事实上,企业级AI项目的平均投资回报率仅为5.9%,远低于10%的平均资本成本。然而,随着AI成熟度的不断增加,投资回报率会出现明显的改善。事实上,领先企业实现了水平(见图1)。13%这一令人羡慕的投资回报率那么,这些领先企业有哪些独到之处?各种不同行业的领导者可以从领先企业的成功中学习到哪些经验?请继续阅读本报告,了解:
- 为什么临时AI项目的价值低于战略AI项目;
- 可信数据的影响和“AI-数据”共生的良性循环;
- 定义和赋能顶级组织的六项关键能力。
要充分释放AI的潜力,就需要在可靠的信任基础上建立一个成熟的AI组织。采取正确举措的企业正在创造巨大的业务价值,而不仅仅是获得媒体关注。